更新：Conda的编译问题已经解决，请访问此处安装新版本。
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关于PyTorch在Windows下的CI和whl包
前两天给大家分享了PyTorch master分支在Windows下的编译过程，当然这个编译过程比较繁琐，如果能有直接能安装使用的包就能方便不少。现在比较流行的方式是使用CI（循环构建）来完成这个任务。
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关于Windows PRs并入PyTorch的master分支
经过几个月的努力，随着11月8号PR 2941并入PyTorch之后，我们终于将关于Windows支持的相关PR全部并入了PyTorch的master分支，现在你可以直接对master分支进行编译了。编译需要的组件有：
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新版本Django在Windows和Linux下的部署
伴随着人工智能和深度学习的火热发展，Python也成为了一门非常热门的语言。我们可以看到热门的深度学习框架都提供Python的接口，有些甚至只有Python的接口，这一定程度上推动了Python的普及。当然，在我们完成模型的训练之后，我们总是要搭建一个演示的平台，要么开放给用户使用，要么是内部进行测试。
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PyTorch在64位Windows下的Conda包
昨天发了一篇PyTorch在64位Windows下的编译过程的文章，有朋友觉得能不能发个包，这样就不用折腾了。于是，这个包就诞生了。感谢
知乎用户@Jeremy Zhou为conda包的安装做了测试。
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